jueves, 21 de mayo de 2015

Información y flujo de información

*El flujo de información se examina para conocer variables, parámetros,
restricciones, procedimientos, estructuras, recursos entre otros; cuando se
controla y se evalúa un proceso.
La teoría de situaciones distingue entre la información y el flujo de información
(Devlin 1991: 142-144). El presupuesto fundamental es que la información es
abstracta y sirve para clasificar estados de cosas concretos. Sobre este
presupuesto se fundamenta la siguiente distinción:

• Existe información sobre un estado de cosas cuando somos capaces de
clasificarlo de acuerdo a objetos abstractos, tales como vectores,
momentos del tiempo o fórmulas lógicas. Decimos entonces que el estado
de cosas sustenta (supports) cierta información. Ejemplo: tenemos
información sobre el camarero al saber que sus manos están muy sucias.

• Existe flujo de información de un estado de cosas a otro cuando cierta
clasificación del primero indica cierta clasificación del segundo. Decimos
entonces que el primer estado de cosas transporta (carries) información
acerca del segundo. Ejemplo: el hecho de que el camarero tenga las
manos sucias indica o aporta la información de que la comida en mi plato
puede tener algo de suciedad.
En teorías anteriores a la de situaciones no siempre es explícita esta distinción.
Tampoco en propuestas recientes, como Floridi (2005), es fácil reconocerla. Por
otro lado, allí donde se reconoce la distinción surgen de inmediato dos
problemas:

• ¿Es necesario que haya agentes para que se dé el flujo de información?
Normalmente se responde que sí. La teoría de situaciones suele dar por
supuesta la existencia de tales agentes. La teoría de canales (Barwise y
Seligman 1997) no suele mencionarlos. Dretske (1981) no es muy claro.
Por un lado define el flujo de información mediante el concepto de
observador: "A state of affairs contains information about X to just that
extent of which a suitable placed observer could learn something about X
by consulting it" (Dretske 1981: 45); por otro lado, sostiene que la
información es un fenómeno que no depende de los agentes. Floridi
(2005) distingue entresemantic information (dependiente de un agente)
y environmental information (independiente de todo agente).

• ¿Cómo se explican las propiedades del flujo informativo? Pérez-Montoro
(2007) discute por extenso dos de esas propiedades: la relatividad (un
mismo estado de cosas puede aportar informaciones diferentes a
diferentes agentes) y la falibilidad (a veces un estado de cosas no informa
acerca de algo a pesar de que previsiblemente debería hacerlo). Casi
todos los autores tratan de explicar estas dos propiedades, que reciben
diferentes nombres y se formulan de distintas maneras.


Fuentes: clase(exposición): tecnologias para la transmisión de la información



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